Helm Cerdas Pendeteksi Gas Berbasis IoT untuk Keselamatan Pekerja Tambang
DOI:
https://doi.org/10.63935/akiratech.v2i2.135Keywords:
Smart Helm IOT, Stasiun Control, GPS, GasAbstract
Industri pertambangan batubara merupakan sektor strategis dalam perekonomian global, namun memiliki tingkat risiko kecelakaan kerja yang tinggi, terutama akibat paparan gas berbahaya seperti karbon monoksida (CO), karbon dioksida (CO₂), dan metana (CH₄). Kondisi kerja di tambang bawah tanah menuntut sistem keselamatan yang responsif dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan helm cerdas berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau kondisi lingkungan secara langsung di sekitar pekerja tambang. Sistem ini mengintegrasikan sensor MQ-135 untuk deteksi gas, sensor DHT-22 untuk suhu dan kelembapan, serta modul GPS Neo-6M untuk pelacakan lokasi. Data dikirim secara nirkabel menggunakan ESP32 ke pusat pemantauan melalui jaringan internet dan ditampilkan melalui platform Blynk serta Telegram BOT yang terhubung ke Google Maps. Sistem juga dilengkapi dengan buzzer dan layar LCD untuk memberikan peringatan langsung kepada pekerja. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat dapat mendeteksi gas berbahaya, suhu, dan kelembaban dengan akurasi yang baik serta mampu mengirimkan data lokasi secara real-time. Respons sistem terhadap kondisi darurat, seperti ambang batas gas melebihi 500 PPM, bekerja optimal dengan mengaktifkan peringatan otomatis dan mengirim koordinat lokasi. Validasi data koordinat GPS juga menunjukkan kesesuaian tinggi dengan data dari perangkat smartphone. Dengan kemampuan tersebut, helm cerdas ini dinilai efektif meningkatkan keselamatan kerja penambang bawah tanah melalui pemantauan lingkungan secara terintegrasi dan berbasis IoT.
Downloads
References
[1] Roja and P. Srihari, “Real-time hazardous gas monitoring system in mining environment using wireless sensor networks,” International Journal of Engineering Research & Technology, vol. 7, no. 6, pp. 435–439, 2018.
[2] Kothakonda, “Smart helmet for coal miners using IoT,” International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), vol. 8, no. 3, pp. 1203–1207, 2021.
[3] Eldemerdash, Y. Kassem, and M. Khalifa, “IoT-based smart helmet for hazardous event detection in mining industry,” in Proc. Int. Conf. on Smart Applications and Data Analysis for Smart Cities (SADASC), 2020, pp. 123–128.
[4] M. R. Wahyudi, S. N. Hidayat, and T. R. Nugroho, “Design of safety helmet with gas and accident detection for underground miners,” International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), vol. 10, no. 2, pp. 1541–1548, 2020.
[5] Roja and P. Srihari, “Real-time hazardous gas monitoring system in mining environment using wireless sensor networks,” International Journal of Engineering Research & Technology, vol. 7, no. 6, pp. 435–439, 2018.
[6] Kothakonda, “Smart helmet for coal miners using IoT,” International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), vol. 8, no. 3, pp. 1203–1207, 2021.
[7] Eldemerdash, Y. Kassem, and M. Khalifa, “IoT-based smart helmet for hazardous event detection in mining industry,” in Proc. Int. Conf. on Smart Applications and Data Analysis for Smart Cities (SADASC), 2020, pp. 123–128.
[8] M. R. Wahyudi, S. N. Hidayat, and T. R. Nugroho, “Design of safety helmet with gas and accident detection for underground miners,” International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), vol. 10, no. 2, pp. 1541–1548, 2020.
[9] Sulistiyanto S, Imaduddin I, Nadhiroh AY, Widoretno S, Fahmi MH, Mukhlison M, Zuhair A, Pawening RE. IoT-based model for real-time monitoring of new and renewable energy systems. EUREKA: Physics and Engineering. 2025 Mar 31(3):36-48.
[10] Sulistiyanto S, Mawardi I. Portable Smart Biogas Digester Using Pressure Sensor and Safety Valve Based on Internet of Things. Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM). 2024 May 1;6(1):243-51.
[11] Bayu E, Widoretno S, Mukhlison M. PANEL PELACAK SURYA SUMBU GANDA MODE OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO SEBAGAI CATU DAYA MOTOR POMPA AIR. Jurnal Qua Teknika. 2022 Mar 16;12(01):1-6.
[12] Mz MA, Hamdhana RA, Rahmawati ZN, Wahyudi F, Fahmi MH, Ratnasari N, Fatimah S, Fitriani IM. Seminar PMII Tentang Manfaat Versi Generasi Terbaru Internet Of Things Pada Kalangan Mahasiswa Dan Pengusaha Muda. I-Com: Indonesian Community Journal. 2022 Dec 4;2(3):680-8.
[13] Gufairoh SG, Nadhiroh AY, Pawening RE. Sentiment Analysis of Patient Reviews of Az-Zainiyah Clinic Services Using Neural Language Processing with the Naïve Bayes Method. IOTA Journal. 2025 Jan 13;5(1):47-57.
[14] Kusuma A, Riyanto D, Muhsin M. Perangkap Hama Lalat Buah Otomatis Berbasis IoT Pada Jambu Air Menggunakan Sumber Energi Alternatif (PLTS). SinarFe7. 2024 Sep 9;6(1):73-81.
[15] Riyanto D, Kurniawan E. REKAYASA LISTRIK HYBRID UNTUK PENGAIRAN SAWAH TADAH HUJAN DI DESA DURI KEC. SLAHUNG PONOROGO. Multitek Indonesia. 2022 Dec 31;16(2):35-53.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Sri Widoretno, Sulistiyanto, Nurul Hadits (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
