Pemanfaatan Rompi Untuk Alat Pendeteksi Detak Jantung Dan Suhu Tubuh Berbasis Esp32 Di Puskesmas Pembantu Desa Sentul
DOI:
https://doi.org/10.63935/akiratech.v2i3.245Keywords:
Detak jantung, IoT , suhu tubuh, puskesmas, ESP32Abstract
Kesehatan merupakan aspek vital dalam kehidupan manusia, dan pemantauan detak jantung serta suhu tubuh menjadi indikator utama untuk menilai kondisi fisiologis seseorang. Namun, keterbatasan alat dan tenaga medis di fasilitas layanan primer seperti Puskesmas Pembantu Desa Sentul masih menjadi kendala dalam pemantauan kesehatan yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan rompi pendeteksi detak jantung dan suhu tubuh berbasis mikrokontroler ESP32 yang dilengkapi dengan sensor MAX30102 dan MLX90614 serta terintegrasi dengan platform Internet of Things (IoT) Ubidots. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian akurasi sensor, serta evaluasi kinerja sistem secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MLX90614 memiliki tingkat kesalahan rata-rata sebesar 0,65% untuk pengukuran suhu tubuh, sedangkan sensor MAX30102 menunjukkan kesalahan sebesar 6,12% untuk detak jantung. Sistem berbasis IoT mampu mengirimkan data secara stabil melalui konektivitas Wi-Fi menggunakan ESP32, meskipun daya baterai hanya bertahan sekitar 40 menit dalam pengoperasian berkelanjutan. Berdasarkan hasil tersebut, sistem ini dinilai efektif untuk pemantauan kesehatan dasar dan berpotensi membantu tenaga medis di wilayah dengan sumber daya terbatas. Pengembangan selanjutnya direkomendasikan untuk meningkatkan kapasitas baterai dan mengintegrasikan algoritma machine learning guna meningkatkan akurasi analisis data kesehatan.
Downloads
References
[1] A. Al-Khazraji, M. Y. Jasim, and A. A. Al-Saedi, “Design and Implementation of IoT-Based Health Monitoring System,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 11, no. 6, pp. 233–240, 2020.
[2] M. Z. Islam et al., “Wearable IoT Health Monitoring System for Early Disease Detection,” IEEE Access, vol. 9, pp. 98749–98759, 2021.
[3] N. Singh and A. Kumar, “Temperature Measurement Using Infrared Sensor MLX90614,” International Journal of Engineering Research & Technology, vol. 9, no. 2, pp. 345–348, 2020.
[4] S. Patel and M. Park, “Accuracy Analysis of Non-Contact Temperature Sensors,” Sensors, vol. 20, no. 8, pp. 1–10, 2020.
[5] J. D. Lee, “Performance Evaluation of MAX30102 Heart Rate Sensor,” IEEE Sensors Journal, vol. 22, no. 4, pp. 3890–3898, 2022.
[6] T. Nguyen et al., “IoT-Based Real-Time Health Monitoring via Cloud,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 12, pp. 9871–9882, 2021.
[7] A. Rahman and D. Widodo, “ESP32-Based Wireless Patient Monitoring System,” Journal of Electronics and Communications, vol. 17, no. 3, pp. 145–152, 2023.
[8] L. Kamajaya, A. Pracoyo, L. N. Palupi, and A. R. Hidayat, “Sistem Telemonitoring Kesehatan Berbasis IoT,” Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri, vol. 10, no. 2, pp. 137–145, 2023. doi: 10.33795/elkolind.v10i2.3062
[9] T. M. J. Kulon, H. I. R. Mosey, and V. A. Suoth, “Pemantauan Suhu Tubuh dan Detak Jantung Berbasis IoT dan Terintegrasi ThingSpeak, SMS dan Telegram,” Jurnal MIPA, vol. 13, no. 1, pp. 23–28, 2023. doi: 10.35799/jm.v13i1.51280
[10] T. Moller, Y. Georgie, M. Voss, and L. Kaltwasser, “An Arduino Based Heartbeat Detection Device (ArdMob-ECG) for Real-Time ECG Analysis,” in Proc. IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium (SPMB), 2022, pp. 1–26. doi: 10.1109/SPMB55497.2022.10014819
[11] S. F. Nadirah et al., “Narrative Review: Penerapan Internet of Things dalam Monitoring Kesehatan Pasien Jarak Jauh,” Jurnal Teknik Elektro Universitas Siliwangi, vol. 3, no. 1, pp. 16–23, 2025.
[12] I. W. Ramadhan et al., “Penerapan IoT dalam Sistem Monitoring Kesehatan: Inovasi dan Implementasi,” Jurnal Teknologi dan Rekayasa, vol. 23, no. 4, pp. 763–772, 2024.
[13] D. Salsabila, A. T. Hanuranto, and A. I. Irawan, “Sistem Monitoring Denyut Jantung Berbasis IoT Menggunakan Protokol XMPP,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 2, no. 2, pp. 171–178, 2022.
[14] T. R. Setyawan, T. K. Wibowo, A. Hidayatno, and E. Handoyo, “Analisis Hasil EKG Berbasis Machine Learning,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, vol. 13, no. 2, pp. 52–57, 2024.
[15] Sunardi and D. G. Mudzakkir, “Monitoring Detak Jantung dan Menampilkan Suhu Tubuh Menggunakan MLX90614 Berbasis Android,” Jurnal Ilmu Komputer, vol. 2, no. 7, pp. 1899–1908, 2023.
[16] I. R. Vidyastari, N. M. Rohma, and M. Mohsin, “Alat Monitoring Detak Jantung dan Suhu Tubuh Berbasis Arduino sebagai Upaya Menjaga Kesehatan Pasca Pandemi,” CYCLOTRON: Jurnal Teknik Elektro, vol. 6, no. 2, pp. 74–76, 2023. [Online]. Available: https://journal.um-surabaya.ac.id/cyclotron/article/view/19444
[17] I. Y. Zaki and L. Anifah, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Detak Jantung, Suhu Tubuh, dan Cairan Infus Berbasis Internet of Things,” Jurnal Teknik Elektro, vol. 12, no. 2, pp. 14–22, 2023. doi: 10.26740/jte.v12n2.p14-22
[18] Sulistiyanto S, Imaduddin I, Nadhiroh AY, Widoretno S, Fahmi MH, Mukhlison M, Zuhair A, Pawening RE. IoT-based model for real-time monitoring of new and renewable energy systems. EUREKA: Physics and Engineering. 2025 Mar 31(3):36-48.
[19] Sulistiyanto S, Mawardi I. Portable Smart Biogas Digester Using Pressure Sensor and Safety Valve Based on Internet of Things. Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM). 2024 May 1;6(1):243-51.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Candra Pratama, Sulistiyanto (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
